Deploy Failure
로컬에서는 되는데 배포하면 깨짐
환경 변수, 빌드 설정, API 경로, 런타임 차이를 추적해 배포 가능한 상태로 정리합니다.
— Regulus · AI Agent Company
AI로 만든 코드를,
실제 서비스로.
Development automation for the post-vibe-coding era.
Regulus는 바이브 코딩으로 만든 MVP와 복잡한 코드베이스를 분석해 막힌 지점을 찾고, 수정하고, 검증하고, 배포 이후의 버그 모니터링과 부하 탐지까지 자동화합니다.
— Company Thesis
코드베이스든 시장이든,
복잡성을 실행 흐름으로.
“Regulus는 복잡한 시스템을 읽고,
판단하고, 실행하는 에이전트를 만듭니다.”
Regulus는 개발 자동화와 퀀트 인텔리전스를 만드는 AI 에이전트 회사입니다. 첫 번째 축은 Asterism입니다. AI로 빠르게 만든 MVP가 인증, 데이터베이스, 배포, 오류 수정, 운영 자동화에서 멈추는 순간을 분석하고 해결합니다.
두 번째 축은 사내 퀀트 엔진 Merlu입니다. 시장 데이터를 정량적으로 읽고 예측 신호를 만드는 연구를 통해, Regulus의 에이전트가 불확실한 시스템을 다루는 방식을 더 정밀하게 만듭니다.
— Where Builders Get Stuck
바이브 코딩은 시작을 빠르게 만들지만,
서비스 운영은 다른 문제입니다.
AI가 코드를 만들어도 제품은 인증, 데이터, 배포, 예외 처리, 로그, 보안, 성능을 통과해야 합니다. Regulus는 그 사이의 막힌 지점부터 운영 중 버그·부하 신호까지 에이전트 자동화로 좁힙니다.
Auth · DB · Payment
인증, DB, 결제 연동에서 멈춤
Supabase, OAuth, Stripe, API 연동처럼 제품을 서비스로 만드는 연결부를 점검합니다.
AI Fix Loop
AI가 고칠수록 더 망가짐
증상만 패치하지 않고 코드 구조, 상태 흐름, 의존성을 읽어 수정 범위를 좁힙니다.
No Verification
테스트와 검증 기준이 없음
빌드, 린트, 핵심 플로우, 회귀 위험을 확인할 수 있는 검증 루프를 만듭니다.
Agent Operations
운영 단계가 수동으로 남아 있음
버그 모니터링, 에러 분류, 부하 탐지, 알림과 대응 흐름까지 에이전트가 자동으로 이어받게 만듭니다.
Codebase Drift
파일이 늘어나며 구조가 흐려짐
기능, 데이터 흐름, 책임 경계를 다시 연결해 다음 수정이 가능한 구조로 정리합니다.
Asterism
Analyze
→
Verify
→
Operate
From scattered code to working systems.
pipeline · live
running
▸ 9 nodes scanned
▸ constellation resolved
— Asterism · Development Automation
막힌 MVP를 분석해,
수정 가능한 실행 흐름으로 바꿉니다.
Asterism은 AI 코딩 이후의 공백을 다룹니다. 저장소를 읽고, 에러와 구조를 연결하고, 수정 계획을 세운 뒤 테스트, 배포, 버그 모니터링, 부하 탐지까지 이어지는 개발·운영 자동화 엔진입니다.
- ▸ Repository map · 파일, API, 상태, 데이터 흐름을 별자리처럼 연결
- ▸ Targeted fix · 막힌 지점의 원인과 수정 범위를 좁혀 패치
- ▸ Operate by agents · build, test, deploy, monitor, detect 루프로 운영 자동화
— Automation Flow
Analyze, Fix, Verify,
Deploy, Monitor,
Detect, Respond.
개발 자동화는 코드 생성에서 끝나지 않습니다. Regulus는 수정과 검증을 넘어, 배포 이후 버그 모니터링, 부하 관련 탐지, 알림과 대응 루프까지 에이전트가 맡도록 설계합니다.
01ANALYZE
02FIX
03VERIFY
04DEPLOY
05OPERATE
Codebase Intelligence
Analyze
파일 구조, 라우팅, API, 상태 관리, 데이터 모델을 읽어 프로젝트의 실제 동작 지도를 만듭니다.
- ▸ 저장소 구조 분석
- ▸ 에러 원인 추적
- ▸ 의존성·환경 점검
Autonomous Repair
Fix · Verify
수정 계획을 세우고 코드 패치를 적용한 뒤, 빌드와 테스트로 실제로 나아졌는지 확인합니다.
- ▸ 타깃 패치 생성
- ▸ 회귀 위험 확인
- ▸ 검증 루프 자동화
Agent Operations
Deploy · Monitor · Detect
배포 후에도 에이전트가 버그 신호, 에러 패턴, 부하 이상 징후를 감지하고 대응 흐름을 자동화합니다.
- ▸ 배포 준비 점검
- ▸ 버그 모니터링 자동화
- ▸ 부하·장애 신호 탐지
- ▸ 알림·대응 루프 연결
— Merlu · Quant Intelligence
시장 데이터도,
하나의 복잡한 시스템입니다.
사내 AI 퀀트 엔진 Merlu는 끊임없이 움직이는 암호화폐 시장을 정량적으로 해독해 다음 궤적과 신호를 연구합니다. 개발 자동화와 퀀트는 서로 다른 적용면이지만, 둘 다 복잡한 시스템을 읽고 실행 가능한 판단으로 바꾼다는 같은 철학 위에 있습니다.
- ▸ AI 가격 예측 · 멀티 호라이즌 비트코인 가격 궤적과 신뢰구간 산출
- ▸ 실시간 시장 해독 · 가격·거래량·변동성 데이터를 초 단위로 정렬
- ▸ 에이전트 판단 연구 · 정량 신호를 자동화된 의사결정 흐름으로 연결
BTC / USD · Forecast
Merlu Engine
예측 정확도
87.4%
신호
▲LONG
신뢰도
78% · 4h